爲加快推動智能制造發展,工(gōng)業和信息化部會同有關部門日前起草了《“十四五”智能制造發展規劃》(征求意見稿)(征求意見截止日期爲2021年5月13日)。《規劃》從設計、材料、生(shēng)産制造、裝備、供應、管理、标準以及相關軟件、硬件等方面,提出了重點任務和明确的目标。《規劃》的部署通過“六大(dà)行動”和“兩大(dà)階段目标”,清晰描繪出制造業發展的路徑。
——六大(dà)行動。包括智能制造技術攻關行動、智能制造示範工(gōng)廠領航行動、行業數字化網絡化改造行動、智能制造裝備創新發展行動、工(gōng)業軟件突破提升行動、智能制造标準引領行動等。
——四項原則。包括堅持市場主導、堅持創新驅動、堅持融合發展、堅持系統推進。
——兩大(dà)階段的明确目标。到2025年,規模以上制造業企業基本普及數字化,重點行業骨幹企業初步實現智能轉型。到2035年,規模以上制造業企業全面普及數字化,骨幹企業基本實現智能轉型。
其中(zhōng),2025年轉型的具體(tǐ)目标是,規模以上制造業企業智能制造能力成熟度達2級及以上的企業超過50%,重點行業、區域達3級及以上的企業分(fēn)别超過20%和15%。制造業企業生(shēng)産效率、産品良率、能源資(zī)源利用率等大(dà)幅提升。
發展路徑和目标
推進智能制造,關鍵要立足制造本質,緊扣智能特征,以工(gōng)藝、裝備爲核心,以數據爲基礎,依托制造單元、車(chē)間、工(gōng)廠、供應鏈和産業集群等載體(tǐ),構建虛實融合、知(zhī)識驅動、動态優化、安全高效的智能制造系統。作爲一(yī)項持續演進、叠代提升的系統工(gōng)程,智能制造需要長期堅持,分(fēn)步實施。到2025年,規模以上制造業企業基本普及數字化,重點行業骨幹企業初步實現智能轉型。到2035年,規模以上制造業企業全面普及數字化,骨幹企業基本實現智能轉型。
2025年的具體(tǐ)目标是:
——轉型升級成效顯著。規模以上制造業企業智能制造能力成熟度達2級及以上的企業超過50%,重點行業、區域達3級及以上的企業分(fēn)别超過20%和15%。制造業企業生(shēng)産效率、産品良率、能源資(zī)源利用率等大(dà)幅提升。
——供給能力明顯增強。智能制造裝備和工(gōng)業軟件技術水平和市場競争力顯著提升,國内市場滿足率分(fēn)别超過70%和50%。主營業務收入超50億元的系統解決方案供應商(shāng)達到10家以上。
——基礎支撐更加堅實。建設一(yī)批智能制造領域創新載體(tǐ)和公共服務平台,并形成服務網絡。制修訂200項以上智能制造國家、行業标準。建成120個以上具有行業和區域影響力的工(gōng)業互聯網平台。
重點任務
(一(yī))加快系統創新,增強融合發展新動能
強化科技支撐引領作用,推動跨學科、跨領域融合創新,打好關鍵核心和系統集成技術攻堅戰,構建完善創新網絡,持續提升創新效能。
1.加強關鍵核心技術攻關
聚焦設計、生(shēng)産、管理、服務等制造全過程,突破設計仿真、混合建模等基礎技術,開(kāi)發應用增材制造、超精密加工(gōng)等先進工(gōng)藝技術,攻克智能感知(zhī)、高性能控制、人機協作、精益管控、供應鏈協同等共性技術,研發人工(gōng)智能、5G、大(dà)數據、邊緣計算等在工(gōng)業領域的适用性技術。
2.加速系統集成技術突破
面向裝備、單元、車(chē)間、工(gōng)廠等制造載體(tǐ),構建制造裝備、生(shēng)産過程相關數據字典和信息模型,開(kāi)發生(shēng)産過程通用數據集成和跨平台、跨領域業務互聯技術。面向産業鏈供應鏈,開(kāi)發跨企業多源信息交互和全鏈條協同優化技術。面向制造全過程,突破智能制造系統規劃設計、建模仿真、分(fēn)析優化等技術。
3.加快創新網絡建設
圍繞關鍵工(gōng)藝、工(gōng)作母機、數字孿生(shēng)、工(gōng)業智能等重點領域,建設一(yī)批制造業創新中(zhōng)心等載體(tǐ),開(kāi)展關鍵共性技術研發。推動産業化促進機構建設,加快智能制造創新成果轉移轉化。建設一(yī)批試驗驗證平台,加速智能制造裝備和系統推廣應用。鼓勵企業牽頭建設創新平台,促進創新資(zī)源集聚。
(二)深化推廣應用,開(kāi)拓轉型升級新路徑
聚焦企業、區域、行業轉型升級需要,圍繞工(gōng)廠、企業、産業鏈供應鏈構建智能制造系統,開(kāi)展多場景、全鏈條、多層次應用示範,培育推廣智能制造新模式新業态。
1.開(kāi)展智能制造示範工(gōng)廠建設
加快新一(yī)代信息技術與制造全過程、全要素深度融合,推進制造技術突破、工(gōng)藝創新和業務流程再造,實現泛在感知(zhī)、數據貫通、集成互聯、人機協作和分(fēn)析優化,建設數字化網絡化智能化示範工(gōng)廠。引導“鏈主”企業建設供應鏈協同平台,帶動上下(xià)遊企業同步實施智能化升級。鼓勵各地方、行業開(kāi)展多場景、多層級應用示範,培育推廣創成式設計、網絡協同制造、大(dà)規模個性化定制、預測性維護、遠程運維服務等新模式。
2.加快行業數字化網絡化發展
針對裝備制造、電子信息、原材料、消費(fèi)品等領域細分(fēn)行業特點和痛點,制定智能制造實施路線圖,分(fēn)步驟、分(fēn)階段推進數字化、網絡化改造。支持有條件有基礎的企業加大(dà)技術改造投入,持續推動工(gōng)藝革新、裝備升級和生(shēng)産過程智能化。實施中(zhōng)小(xiǎo)企業數字化賦能專項行動,着力提升中(zhōng)小(xiǎo)企業數字化網絡化發展水平。建設行業轉型促進機構,加快數據、标準和解決方案深化應用。組織開(kāi)展經驗交流、供需對接活動,總結推廣智能制造新技術、新裝備和新模式。
3.促進區域制造業數字化轉型
鼓勵地方創新完善政策體(tǐ)系,探索各具特色的區域智能制造發展路徑。推動跨地區開(kāi)展智能制造關鍵技術創新、供需對接、人才培養等合作。鼓勵地方、行業組織、龍頭企業等聯合推廣先進技術、裝備、标準和解決方案,加快智能制造進集群、進園區。支持産業特色鮮明、轉型需求迫切、基礎條件好的地區建設智能制造先導區,打造智能制造技術創新策源地、示範應用集聚區、關鍵裝備和解決方案輸出地。
(三)加強自主供給,壯大(dà)産業體(tǐ)系新優勢
依托強大(dà)國内市場,加快發展裝備、軟件和系統解決方案,培育壯大(dà)智能制造新興産業,加速提升供給體(tǐ)系适配性,引領帶動産業體(tǐ)系優化升級。
1.大(dà)力發展智能制造裝備
針對感知(zhī)、控制、決策、執行等環節的短闆弱項,加強用産學研聯合創新,突破一(yī)批“卡脖子”基礎零部件和裝置。推動先進工(gōng)藝、信息技術與制造裝備深度融合,通過智能車(chē)間/工(gōng)廠建設,帶動通用、專用智能制造裝備加速研制和叠代升級。推動數字孿生(shēng)、人工(gōng)智能等新技術創新應用,研制一(yī)批國際先進的新型智能制造裝備。
2.合力發展工(gōng)業軟件産品
支持軟件企業、裝備制造商(shāng)、用戶、科研院所強化協同,聯合開(kāi)發面向産品全生(shēng)命周期和制造全過程各環節的核心軟件,研發嵌入式工(gōng)業軟件及集成開(kāi)發環境,研制面向細分(fēn)行業的集成化工(gōng)業軟件平台。推動工(gōng)業知(zhī)識軟件化和架構開(kāi)源化,加快推進工(gōng)業軟件雲化部署。依托重大(dà)項目和骨幹企業,開(kāi)展安全可控工(gōng)業軟件應用示範。
3.着力打造系統解決方案
鼓勵智能制造系統解決方案供應商(shāng)與用戶加強供需互動、聯合創新,推進工(gōng)藝、裝備、軟件、網絡的系統集成和深度融合,開(kāi)發面向典型場景和細分(fēn)行業的解決方案。聚焦中(zhōng)小(xiǎo)微企業特點和需求,開(kāi)發輕量化、易維護、低成本的解決方案。規範智能制造系統解決方案供應商(shāng)發展,引導提供專業化、高水平、一(yī)站式的集成服務。
(四)夯實基礎支撐,構築智能制造新保障
瞄準智能制造發展趨勢,健全完善标準、信息基礎設施、安全保障等發展基礎,着力構建完備可靠、先進适用、安全自主的支撐體(tǐ)系。
1.深入推進标準化工(gōng)作
持續優化标準頂層設計,統籌推進國家智能制造标準體(tǐ)系和行業應用标準體(tǐ)系建設。加快基礎共性和關鍵技術标準制修訂,在智能裝備、智能工(gōng)廠等方面推動形成國家标準、行業标準、團體(tǐ)标準、企業标準相互協調、互爲補充的标準群。加快标準的貫徹執行,支持企業依托标準開(kāi)展智能車(chē)間/工(gōng)廠建設。積極參與國際标準化工(gōng)作,推動技術就緒度高的國家标準與國際标準同步發展。
2.完善信息基礎設施
加快工(gōng)業互聯網、物(wù)聯網、5G、千兆光網等新型網絡基礎設施規模化部署,鼓勵企業開(kāi)展内外(wài)網升級改造,提升現場感知(zhī)和數據傳輸能力。加強工(gōng)業數據中(zhōng)心、智能計算中(zhōng)心等算力基礎設施建設,支撐人工(gōng)智能等新技術應用。支持大(dà)型集團企業、工(gōng)業園區,圍繞内部資(zī)源整合、産品全生(shēng)命周期管理、産業鏈供應鏈協同、中(zhōng)小(xiǎo)企業服務,建立各具特色的工(gōng)業互聯網平台,實現全要素、全産業鏈數據的有效集成和管理。
3.加強安全保障
圍繞智能制造安全需求,協同推進網絡安全、信息安全和功能安全建設,推動密碼技術深入應用。強化網絡安全和工(gōng)業數據分(fēn)類分(fēn)級管理,推進工(gōng)業數據治理。完善覆蓋國家、地方、企業的多級工(gōng)控信息安全監測預警網絡。加大(dà)網絡安全産業供給,推動專用産品試點應用。培育工(gōng)業安全服務機構,提升診斷、咨詢、設計、實施等服務能力。落實企業安全防護主體(tǐ)責任,引導企業建立符合政策标準要求的技術防護體(tǐ)系和安全管理制度。
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