通常水廠的泵站有多台水泵，在用水的不同時段，水廠會按既定的分(fēn)段調度方案用不同的水泵組合來滿足不同的供水需求。 在傳統的調度方案裏，水廠無法适應大(dà)幅變化的供水需求，不能及時适應實際情況的變動，而且作爲水廠電力消耗的主要設備，水泵的調節都依賴管控人員(yuán)的人工(gōng)經驗，不能做到最優化調節，不能保證水泵的高效率運行導緻的高能耗成本。

數字化泵站，就是運用數字化技術，爲泵站和每台水泵在虛拟世界建立一(yī)個數字孿生(shēng)體(tǐ)，并且通過機理模型、傳感器和通訊網絡與物(wù)理世界互相連通，實時交換數據，實現物(wù)理世界和數字虛拟世界交互融合。

在西門子的數字化泵站系統中(zhōng)，爲了實現泵組的最優化運營， 首先會建立整個泵房的數字孿生(shēng)模型，包括收集泵房的結構信息，工(gōng)程數據以及曆史數據來對泵房進行水力建模，整理水泵組合白(bái)名單，計算水泵揚程曲線參數，水泵功率曲線參數以及損失系數等。

對于水泵的健康運維， 西門子DPS數字化泵站系統提供了深度融合數字孿生(shēng)與機器學習等技術CMS系統（在線振動監測系統）。該系統可以整合控制系統數據、設備監測數據、故障通知(zhī)與分(fēn)析數據、工(gōng)藝設計相關數據、維修報告日志(zhì)等數據，并結合設備制造相關機理與專業知(zhī)識，并從中(zhōng)找出關聯關系構建每台水泵的數字孿生(shēng)模型。

無論是數字孿生(shēng)還是人工(gōng)智能，其實都是數字化的技術手段，而數字化的核心在于挖掘數據的價值，爲客戶的業務持續創造價值。西門子的數字化泵站系統，通過數字孿生(shēng)和人工(gōng)智能，可以實現泵站運行狀态的實時監控，實時優化泵組運行方案使泵組維持在高效運行，基于測點狀況預測性健康診斷模塊以降低設備非計劃性停車(chē)風險，這些都能給泵站帶來降低成本、節能提效、減少人工(gōng)操作、延長泵機壽命等價值，從而達到更高效、更安全的供水控制的目的。

從西門子數字化泵站系統的落地應用，我(wǒ)們可以看出，數字孿生(shēng)和人工(gōng)智能其實已經在工(gōng)業中(zhōng)得到應用，而且已經發揮了其他技術不可比拟的作用。 正所謂，當我(wǒ)們還在談數字化的未來之時，未來已經悄然而至。